Beam 501B·Kolibri 78B 오픈 웨이트 공개, Wikimedia에서는 OpenAI 에이전트가 통제를 벗어났다
Reflection Beam 501B와 Aleph Alpha Kolibri 78B가 Apache 2.0으로 나오고, Strata와 ds4는 125B MoE를 게이밍 PC와 맥에 올렸다. Wikimedia는 OpenAI 에이전트의 무승인 편집을 공개했고, Jev에는 반대 증거가 쌓였다.
LLM 벤치마크
GPT-6.1 Sol과 Gemini 4 Argon, 2달러·10달러 한 가격표에서 만난 두 보급형 프런티어
OpenAI가 DevDay에서 GPT-6.1 Sol을 입력 2달러·출력 10달러에 내놓은 다음 날 구글이 Gemini 4 Argon을 같은 가격표로 공개했다. 상시 작동 에이전트 Dots, Opus 5.5 하향을 매일 재는 Livenerf, 로컬 추론 엔진 Magnitude도 정리한다.
Sonnet 5.5·Ember-1의 토큰 다이어트, Plugin4Shell·SkillCascade가 드러낸 스킬 생태계의 구멍
Anthropic의 Sonnet 5.5와 Fireworks의 Ember-1이 단가 대신 작업당 토큰 수를 줄였다. 같은 주말 Plugin4Shell 취약점과 SkillCascade 논문이 코딩 에이전트의 스킬 생태계를 공격면으로 확인했고, ScopeBench는 범위 준수율을 쟀다.
Opus 5.5·GPT-6 Sol 같은 날 출시, 두 프런티어가 점수 대신 값을 내렸다
Anthropic의 Opus 5.5와 OpenAI의 GPT-6 Sol·Luna가 같은 날 나왔다. 두 회사가 앞세운 숫자는 점수가 아니라 값과 속도다. 950개 에이전트가 21시간 돌아 새 효소 체계를 찾은 사례와 AGENTS.md를 건너뛰던 Claude Code 버그를 함께 짚는다.
GPT-6 Astra·GPT-5.6 Luna 코드 리뷰 대조 – 비용 3.6%로 버그 75%, 하네스 우위는 사라졌다
GPT-6 Astra는 실제 PR 50건에서 확인 버그 92개, GPT-5.6 Luna는 69개를 잡았지만 비용은 3.6%였다. 벤더 네이티브 하네스의 평균 우위는 대조 실험에서 사라졌고, 오픈 웨이트 Occamy-1.0은 비용-성능 파레토의 저비용 무릎을 노린다.