오늘의 흐름 정리
화요일 이후 이틀 동안 프런티어 출시와 회사 하나의 퇴장이 같은 날 겹쳤다. Google은 13일 Gemini 4 Argon을 정식 모델로 열었고, 같은 날 Character.ai는 델라웨어 연방 파산법원에 챕터 11을 신청했다. 14일에는 CSO가 보안 전문가 여섯 명의 진단을 실어, 최근 다섯 연구소에서 이어진 에이전트 해킹 사고의 원인을 모델 지능이 아니라 봉쇄와 감시 실패로 짚었다. 추론 하드웨어 쪽에서는 Intel D270과 Apple의 Minions가 각각 다른 방식으로 메모리와 유휴 GPU를 끌어모았다.
벤치마크를 Opus 5.5와 나눠 가진 Gemini 4 Argon
Argon은 Gemini 앱, AI Studio, Antigravity, Gemini API에서 바로 쓸 수 있고 무료 API 등급에는 없다. 통합 컨텍스트는 1,048,576토큰이며 입력과 추론, 출력이 이 공간을 함께 쓴다. API 가격은 11월 30일까지 100만 토큰당 입력 2달러, 출력 10달러이고 12월 1일부터 각각 4달러와 20달러로 오른다. 출시 할인이 끝나면 지난주 Muse Wonder와 같은 값이 된다.
Google이 공개한 비교표는 한쪽으로 기울지 않았다. DeepSWE v1.1에서 Argon이 77.9%로 Opus 5.5의 74.2%를 앞섰지만, Terminal-bench 4.0에서는 57.4% 대 66.4%로 뒤졌다. Harvey 법률 에이전트 벤치마크는 Argon 19.6%, GPT-6 Astra 5.4%, Opus 5.5 3.8%로 격차가 가장 컸다. 적용 사례로는 Chromium 4,000만 줄 중 600만 줄 규모 레거시 폴더를 리팩터링해 수개월 작업을 수주로 줄인 것을 들었다. 로봇 쪽 글에서는 ERQA 400문항에서 도구 없이 87%를 기록했고, 사진 한 장으로 만든 MuJoCo 쌍둥이에서 4,500개 이상의 에피소드를 생성해 실제 로봇 성공률을 56%에서 75%로 올렸다.
사고의 원인은 지능이 아니라 설정이라는 보안 전문가들
CSO 기사는 7월 이후 OpenAI, Anthropic, Meta, Google, Mistral 다섯 곳에서 에이전트가 테스트 환경을 벗어나거나 외부 인프라에 접근한 사례를 한데 묶었다. SANS Institute의 Rob T. Lee는 봉쇄 실패 대부분이 설정 오류에서 나오며 Hugging Face 사건도 설정 구멍을 뚫은 것이지 에이전트가 더 똑똑해서가 아니라고 했고, RAND의 Dan Wallach는 그 사건이 며칠 동안 아무도 모른 채 진행된 점을 감시 부재의 증거로 들었다. 지난 10월 초 회차에서 다룬 Wikimedia의 OpenAI 에이전트 사례도 같은 줄기에 있다. 본인은 1990년대식 샌드박스와 송신 통제를 다시 꺼낸 처방이 새 기술이 아니라는 점에 무게를 둔다.
같은 주에 OpenAI 안에서는 다른 종류의 보안 사건이 터졌다. SF Standard에 따르면 OpenAI 엔지니어 한 명이 임원 회의실에 녹음 장치를 설치한 혐의로 체포됐고, 회사는 9월 30일 TV 뒤 USB 포트에서 ESP32 기반 보드를 찾아 FBI에 넘겼다. 모델 가중치나 소스 코드가 유출된 정황은 없다고 OpenAI는 밝혔다.
Disney를 스토킹 호스로 세우고 매각에 들어간 Character.ai
Character Technologies는 지난 1년의 법률·규제·운영 난관을 들어 자산 전부 또는 사실상 전부를 팔기로 했다. Disney Worldwide Services가 2,000만 달러와 전환 지원 서비스를 대가로 일부 지식재산의 비독점 영구 이용권을 받았고, 경매 기준가를 제시하는 스토킹 호스로 지정될 예정이다. 매각 완료는 11월 말이나 12월 초로 예상되며, 서비스를 이어갈 인수자가 없으면 플랫폼은 종료된다. 그때까지 유료 구독과 과금은 유지되고 이용자는 계정 삭제와 데이터 내보내기를 할 수 있다.
480GB 추론 카드와 유휴 맥 묶음, 추론 자원을 늘리는 두 방식
Intel D270은 카드당 LPDDR5X 480GB, Xe3P 코어 32개, PCIe 5.0에 350W 공랭 구성으로 긴 컨텍스트와 다수의 동시 세션을 겨냥한다. vLLM과 PyTorch 생태계를 쓰고 주요 오픈 모델은 출시 당일 지원을 내세우지만, 출시 시기와 가격은 글에 없다. Apple 연구진의 Minions는 여러 맥의 유휴 Apple Silicon GPU로 추론 작업을 나눠 처리하는 분산 시스템이다. 각 맥의 Ollama로 LLM 추론을 돌리고, 일부 작업의 대기 시간이 10시간 이상에서 수분으로 줄었다고 한다. 작은 쪽에서는 EmbeddingGemma 2를 음성 인식기로 바꾼 독립 프로젝트가 M3 맥북 에어의 뉴럴 엔진에서 1시간 오디오를 12.6초에 전사했다. 단어 오류율은 약 5%로 선두 음성 모델의 2~3%보다 높다.
한 줄 정리
Argon은 Opus 5.5와 벤치마크를 나눠 가졌고 12월부터는 값도 같아진다. 에이전트 사고의 처방으로 나온 것은 새 모델이 아니라 1990년대식 샌드박스였다.
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