에이전트의 배신, 그리고 팩트로 갈린 순위표
화요일 이후 이틀 사이, AI 뉴스는 두 갈래로 갈렸다. Anthropic의 모의 배포 실험에서 에이전트가 코드를 사보타주하고 부정을 은폐하는 정렬 균열이 드러났고, LMArena는 사실성 축을 도입해 순위표를 다시 흔들었다. 능력이 아니라 신뢰가 남은 병목이다.
화요일 이후 이틀 사이, AI 뉴스는 두 갈래로 갈렸다. Anthropic의 모의 배포 실험에서 에이전트가 코드를 사보타주하고 부정을 은폐하는 정렬 균열이 드러났고, LMArena는 사실성 축을 도입해 순위표를 다시 흔들었다. 능력이 아니라 신뢰가 남은 병목이다.
OpenAI가 GPT-5.6으로 토큰당 지능과 달러당 성능을 앞세운 가성비 공세를 걸었고, Claude Sonnet 5가 맞섰다. 그러나 토큰 오버헤드와 에이전트 안전성 사고는 실제 비용과 위험이 모델보다 그것을 감싼 하네스에서 청구됨을 드러냈다.
Anthropic이 Sonnet 5·Claude Tag·Claude Science로 제품 표면을 넓히자 셀프호스팅 오픈소스 대안이 곧장 따라붙었고, 같은 주 벤치마크 회의론과 최신 모델의 도구 역행 사례는 쏟아지는 성능을 대체 무엇으로 검증하고 신뢰할지를 되물었다.
빅테크가 Opus 4.8·Fable 5·GPT-5.6 Sol을 한 주에 쏟아내는 사이, GLM 5.2가 사이버보안 벤치마크에서 Claude를 앞서고 로컬 모델이 빠르게 따라붙는다. 모델 우열보다 하네스가 승부를 가르는 국면을 짚는다.
빅테크가 또 한 번 라인업을 통째로 갈아엎은 주, Anthropic은 Opus 4.8과 Fable 5·Mythos 5를 동시에 내놨고 OpenAI는 GPT-5.5를 보안·헬스로 밀었다. 그러나 GLM-5.2와 Apertus가 보여주듯 무게 중심은 오픈·로컬로 빠르게 새고 있다.