[AI 트렌드 브리핑] 2026-05-05 — 비용 폭발과 스테일 컨텍스트, 코딩 에이전트의 두 한계
Uber의 4개월 AI 코딩 예산 소진과 Anthropic Max 스로틀링 분쟁이 비용 한계를, MemTrace·Context Mode MCP·Specsmaxxing이 스테일 컨텍스트의 한계를 드러낸다. 모델 바깥의 라우팅과 하네스가 결과를 가르는 시점이다.
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[AI 트렌드 브리핑] 2026-04-28 — Claude Code 6개월 사용기, AI로 사이드 프로젝트 살리기
이번 주 AI 코딩 어시스턴트 생태계의 화두는 Claude Code다. 6개월간 매일 사용한 개발자가 정리한 실전 치트시트가 573점이라는 압도적 호응을 얻었고, Anthropic은 최근 응답 품질 저하 현상의 원인을 직접 공개했다. 함께 추린 마지막 픽은 AI 도구를 매개로 미완성 사이드 프로젝트를 부활시키자는 마인드셋 에세이.
How to install PyTorch (stable ver.) on Linux with ROCm 6.1 (or higher) using pip
4차 산업 중 핵심이라고 널리 알려지고 있는 AI (Artificial Intelligence), ML (Machine Learning), DL (Deep Learning) 등과 밀접한 관련을 보이는 Python, 그 Python 안에서도 PyTorch 설치와 관련한 내용을, AMD GPU 및 Ubuntu 관점에서 요약하여 추후에도 참고하려고 한다. 우선 진행하기에 앞서 python 및 pip 설치를 아래 명령을 통해 확인하되 설치가 안되어 있을 경우에는 설치를 한 이후에 … 더 읽기
[제2023-5호] AI 알고리즘을 이용한 산업모니터링: 증권사 리포트 텍스트 분석
한국은행에서 발표한, 개인적으로 재미있다고 느낀 보고서 내용이다. [제2023-5호] AI 알고리즘을 이용한 산업모니터링: 증권사 리포트 텍스트 분석 증권사 애널리스트들의 기업 평가 보고서 12만 8천건에 대해 자연어처리(natural language processing, NLP) 등 다양한 통계 기법을 이용하여 텍스트 정보를 가공하는 알고리즘을 적용, 이로부터 유의미한 산업별 모니터링 정보를 추출하는 일련의 과정을 요약한 보고서이다. 개인마다 편차가 있겠으나 본인에게는 읽는 내내 흥미로움을 … 더 읽기
금융분야 AI 가이드라인 도입 추진과 시사점
국회입법조사처에서 연구보고서를 내놓았는데, 요즘 한창 뜨거운 주제와 연관이 있다. 금융분야 AI 가이드라인 도입 추진과 시사점 관련 내용 중 AI 관련 개인정보보호 6대 원칙에 대해 언급도 있으니 참조할만 할 듯 싶다. AI 관련 개인정보보호 6대 원칙 적법성 : 개인정보의 수집·이용·제공 등 처리의 근거는 적법·명확해야 한다. 안전성 : 개인정보를 안전하게 처리하고 관리한다. 투명성 : 개인정보 처리 내역을 … 더 읽기