Econometric Forecasting Using Ubiquitous News Text: Text-enhanced Factor Model

한국은행에서 재미있는 간행물을 내놓았다. [제2023-10호] Econometric Forecasting Using Ubiquitous News Text: Text-enhanced Factor Model 짧게 요약하면, 뉴스 텍스트를 분석하고 그 결과를 응용하여 이를 경제 전망에 활용한다는 내용이다. 해당 내용에 관심있는 이들에게는 유용한 자료이지 싶다. 다음은, 한국은행에서 제공하는 국문 초록과 해당 논문 내용이다. 뉴스 텍스트를 경제 예측에 활용하고자 하는 연구들이 주목받고 있다. 본 논문은 학습 데이터 … Read more

동적요인모형과 딥러닝 알고리즘을 결합한 당분기 경제전망(GDP nowcasting) 시스템 개발

한국은행에서 발간한 간행물 중 눈에 띄는 간행을 발견했다. [제28권 제2호] 동적요인모형과 딥러닝 알고리즘을 결합한 당분기 경제전망(GDP nowcasting) 시스템 개발 동적요인모형 (DFM, Dynamic Factor Model) 및 ML (Machine Learning) 중 LSTM (Long Short-Term Memory) 알고리즘을 이용하여 경제를 전망한다는 내용이라 한 번쯤 읽어봐도 괜찮을 듯 싶다.